它上车了，长城吉利的新机会来了|环球快资讯

随着消费升级和新能源竞争进入智能化的下半场，用户对汽车产品智能化的要求高涨。智能驾驶作为汽车智能化核心领域，正在逐步向高阶应用迈进。

(相关资料图)

根据亿欧智库统计，自2022年起，长城、吉利等自主品牌主机厂逐渐开始推出高阶辅助驾驶方案，作为新车型的核心卖点。

在这个过程中，诸多智能驾驶供应商希望通过功能量产应用摆脱“缺乏量产经验和工程化落地能力”的标签。

可落地的、好用的量产解决方案已逐渐成为国内智能驾驶企业们的一致追求。

智能驾驶四大挑战

智能驾驶功能在演进迭代的过程中，供应商需要通过量产来验证技术进步以及商业化落地能力。

目前智能驾驶仍然受限于技术、供应链、政策等难点与挑战，诸如愈发明显的大算力要求、数据的合理合规使用等方面的难题，都需要整个产业携手推进解决。

在11月10日的福瑞泰克品牌日活动上，福瑞泰克创始人张林指出智能驾驶行业存在四大挑战与趋势。

在域控制器方面，他认为一味追求大算力不是实现高阶智能驾驶的唯一路径，保障安全性是一大挑战。“实现高阶智能驾驶需要更关注场景与客户体验的强相关的功能和性能，用比较小的算力，实现同样的智能驾驶功能和表现。”张林表示。

在传感器方面，张林认为激光雷达相较于其他传感器成本居高不下，鲁棒性差，易受雨雪沙尘等因素影响，其可靠性、耐久性需要时间的验证。同时，视觉感知和毫米雷达波的感知能力未被充分挖掘。

就智能驾驶算法而言，Lidar算法系统性差。Lidar传感器可靠性挑战仍未解决，容易损坏，并且Lidar算法暂时无法应对遮挡、恶劣天气等情况，常会面临失效。当前主流的Lidar融合算法，解耦性差，一旦Lidar失效，整个融合算法失效。

关键词： 需要时间 解决方案 激光雷达