每日聚焦：度小满CEO朱光：大模型技术大幅加速金融行业的智能化进程

(资料图)

3月9日，度小满CEO朱光发表署名文章《发展大模型技术 提升我国金融科技全球竞争力》，系统阐述了大模型技术在金融业的应用和发展趋势。

度小满CEO朱光

朱光在文中表示，ChatGPT的横空出世，再一次印证了这一点——“你永远可以相信科技的力量”。虽然还只是一个供试用的初级产品，ChatGPT在性能和体验上的突破性、颠覆性已经显而易见，对它的关注度、参与度已经远远超过了7年前AlphaGo战胜李世石。ChatGPT拥有持续的上下文对话能力，并具备一定逻辑推理能力，能对信息进行有效的总结提炼、生成文章、生成代码、完成翻译等，尤其是对话过程中展现出的智能水平令人惊叹。ChatGPT的问世，意味着人工智能的发展到了从 “弱人工智能”向“强人工智能”跃迁的分水岭。

比ChatGPT更值得关注的是它背后的技术和技术趋势。这就是说，比ChatGPT更重要的是GPT（ Generative Pre-trained Transformer 即生成型预训练变换模型），是大语言模型这种前沿技术，ChatGPT是在此“根技术”上开发的应用产品，是AI技术在文本生成领域的一种应用。相比一般AI模型，大模型输出的能力已经是一种通用智能，不同于像AlphaGo那样只能应用于狭窄领域的专用智能，大大拓宽了人工智能的应用范围和想象空间。事实上，基于大模型，OpenAI团队不仅推出了ChatGPT（对话），还推出了CodeX（代码生成）、DALL-E（图像生成）。相比于专用智能，GPT大模型更像是一个一专多能、学会了如何学习的“人”，而不是只适于特定场景的“机器”。

类似GPT这样的大模型技术，是下一代AI技术较量的核心课题，有人干脆把它称为AI 2.0。它的出现，意味着所有围绕移动互联网、AI 1.0的竞争和竞争优势正在告一段落。大模型技术将重塑多个行业的工作方式和格局，其中最明显的，也许就是金融业。换言之，大模型技术正在重新定义金融科技（Fintech）。

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